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Données fiables, cas d'utilisation concrets, valeur mesurable

Comment rendre l’IA fiable, durable et réellement créatrice de valeur en R&D ?

Ce Lunch & Learn propose une approche pragmatique pour structurer les fondations data indispensables à une adoption efficace de l’IA en environnement R&D.

Ce Lunch & Learn Zifo × Revvity Signals propose une approche résolument pragmatique pour poser les fondations data indispensables à une adoption efficace et pérenne de l’IA en R&D.

À travers une combinaison de vision stratégique, de cas concrets et de retours d’expérience terrain, nous explorerons comment passer :

  • d’expérimentations IA ponctuelles,
  • à des usages opérationnels, reproductibles et créateurs de valeur mesurable pour les équipes scientifiques.

 

Pourquoi participer ?
Cette session interactive vous permettra de :

✅ Comprendre pourquoi la donnée est le facteur clé de succès de l’IA en R&D
✅ Découvrir des retours d’expérience concrets
✅ Identifier les leviers concrets
✅ Apprendre des leçons issues de projets réels
✅ Échanger avec vos pairs

Au programme

  • Fireside chat avec des leaders data et innovation digitale
  • Cas d’usage réels en R&D et laboratoires modernes
  • Retour d’expérience terrain sur la préparation des données pour l’IA
  • Networking lunch avec les experts Zifo et Revvity Signals

À qui s’adresse cet événement ?

Cet événement est conçu pour les acteurs impliqués dans la transformation data et digitale de la R&D, notamment :

  • Responsables R&D, Innovation ou Transformation digitale
  • Responsables Data, Digital, IT scientifique ou Informatique de laboratoire
  • Scientifiques, lab managers et responsables plateformes analytiques
  • Responsables Qualité, AI readiness, Data Governance ou Data Stewardship
  • Équipes impliquées dans la préparation de la R&D aux usages avancés (IA, automatisation, analytics)

Que vous soyez au stade de la réflexion, de l’expérimentation ou du déploiement, ce Lunch & Learn vous apportera des repères concrets et actionnables.

Inscription gratuite – places limitées
(Vous recevrez une confirmation d’inscription par email)

Programme et conférenciers invités

08h30 CET

Petit-déjeuner & café d’accueil Enregistrement des participants

09h00 CET

Mot de bienvenu et introduction

09h30 CET

L’Art de gérer les données : le moteur caché de l’Intelligence Artificielle

BF

Bruno Fievet

Data Architect Team Lead

Zifo

10h00 CET

Présentation & pitch

10h30 CET

Pause café & networking

11h00 CET

Présentation & pitch

NT

Nicolas Triballeau

Directeur de la chimie de la découverte de médicaments

Revvity Signals Software, Inc.

11h30 CET

Présentation & pitch

12h00 CET

Table ronde

12h45 CET

Présentation de clôture & messages clés

13h00 CET

Déjeuner networking

Animation / Modération :

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